なぜ、この仕様に変わった？
変更後の文書だけでは分からない、協議・判断・合意までたどります。
Project Knowledge情報のつながりを、
情報のつながりを、
判断の力に。
文書、会議、やり取り、業務の記録をつなぎ、状況だけでなく、決定の理由や変更の経緯まで確かめられるナレッジへ。
The Missing Context情報は見つかる。
情報は見つかる。
判断の背景が見つからない。
タスクには現在の状態が、文書には仕様が、会議には判断の理由が残っています。別々の情報を読み直し、人に聞いてつなぐ。その時間を、判断と実行に使えるようにします。
似た問題を、以前どう解決した？
過去の対応と結果を、今回の条件と照らし合わせて確かめます。
途中から参加しても、理解できる？
担当者を探して聞き直す前に、目的と経緯、残っている課題を把握できます。
Two Layers問いに答える体験と、
問いに答える体験と、
それを支える理解。
AIKNOW Projectの違いは、情報をつなぐ基盤と、その上で業務を組み立てる体験にあります。
Question-first Engineering
問いを起点に、業務を組み立てる
知りたいことを、自分の言葉で問う。根拠を確かめ、見方を変え、対応を考え、人とAIに仕事をつなぐ。あらかじめ用意された画面だけでなく、その時々の実際の問いから業務を進めます。
↑ 背景と関係の理解が、問いへの答えに深さを与える
Project Knowledge Intelligence
プロジェクトナレッジの理解
管理ツール・文書・メール・チャット・会議を、業務とプロジェクトの文脈で関連付けます。人物、課題、判断、理由、変更、成果物、過去の経験をつなぎ、権限の範囲内でAIが扱える基盤をつくります。
設計業務では「問いから始める設計業務」、マネジメントでは「問いから始める管理」として、この仕組みを活かせます。
Knowledge Layer
情報を、業務の文脈でつなぐ。
一つの保管場所に集めるだけでなく、何についての記録か、何と関係しているかを整理。現在の状態と、それに至る経緯を一緒に扱います。
管理ツール文書メールチャット会議業務ログ
PROJECT KNOWLEDGE LAYER
背景と状況
目的・体制・進捗・リスク・未解決事項。今、何を目指し、どこに注意が必要か。
決定と変更
意思決定・理由・仕様変更・合意。誰と何を決め、なぜ変更したか。
課題と解決策
問題・検討・対応・教訓。どの案を検討し、どんな結果につながったか。
コミュニケーションと成果物
会議・メール・チャット・図面・仕様書。議論と成果物を、同じ業務の記録として。
今、何が起きているか。なぜ、そうなったか。
次に、何を確認し、何をすべきか。
Evidence & Context答えだけでなく、
答えだけでなく、
根拠と経緯まで。
同じ案件の複数の記録を横断し、回答の根拠を確認できます。判断に必要な情報が足りなければ、確認すべき点を整理して次の問いにつなげます。
「A案件の試作が遅れているのは、なぜ？」
条件の追加から、必要な対応まで。
顧客の耐熱条件の追加を受け、定例会議で材料の変更が決定されました。仕様書にも反映され、試作条件の再設定と部材の再見積りが必要になっています。
- 決定
- 筐体材料をA材からB材へ変更
- 理由
- 顧客による耐熱条件の追加
- 関連する対応
- 試作条件の再設定・部材の再見積り
定例会議 議事録仕様書 v3.2顧客メール
回答と参照元は説明用の例です。重要な判断では、元の記録と適用条件を確認できます。
Knowledge Loop日々の判断を、
日々の判断を、
次の仕事に活かす。
仕事の中で生まれた判断と経験を、次の仕事で使える知識へ。記録・関連付け・活用・振り返りを、日々の業務の流れに組み込みます。
業務から取り込む
会議、メール、チャット、文書、タスク、業務ログから情報を取り込みます。
文脈でつなぐ
人物、課題、判断、変更、成果物を、同じ業務の経緯として関連付けます。
背景を理解する
現在の状況に加え、過去の議論、変更理由、合意を確かめます。
判断と行動に使う
答えやレポートを取り出し、決めた対応を人とAIの仕事につなげます。
結果を次へ戻す
対応の結果や新しい教訓を取り込み、次の業務で参照できます。
LEARN → CAPTURE 記録された事実とAIの整理・推定を区別し、確認した根拠とともに知識を積み重ねます。
Built for Your Organization
組織に残し、必要な人が使う。
担当者の経験を、組織の知識へ。
引き継ぎや異動の際も、判断の背景を確かめられます。過去の資料を探し直し、同じ確認を繰り返す負担を減らします。
見てよい情報を、見てよい人へ。
部門・役職・個人のアクセス権限に沿って参照範囲を制御。情報源を横断しても、公開範囲を守ります。
ナレッジとAIを、自社の環境で。
オンプレミスやプライベートクラウドで、ローカルモデルを含めて運用。外部AIサービスに情報を送らない構成を選べます。
Connected Features
ナレッジを、日々の仕事で使う。
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使い方をご相談ください。
知りたいこと、変えたい報告、AIに任せたい仕事をお聞かせください。
製品のデモを含め、ご要望に合わせてご案内します。